Wordnik 的 MongoDB 使用经历
by nosqlfan
at 2011-02-16 10:31:37
original http://blog.nosqlfan.com/html/1139.html
Wordnik 是一个在线辞典和语言库，他提供Web页面并开放有相应的API接口，在他们的官方博客中，记录了他们的一些技术实践及相应的效果，他们后端存储经历了从 MySQL 到 MongoDB 的转变，下面是相关的文章：
What has technology done for words lately? 最近的技术改进
- 在某些方面仅保证最终一致性
- 使用文档型存储-这里指的是 MongoDB
12 Months with MongoDB 使用 MongoDB 12个月的经历
主要讲述了 MongoDB 在Wordnik 系统中的高性能
- 选择将存储迁移到 MongoDB 的原因是性能，MySQL 的性能已经不能满足应用需求。
- MongoDB 平均每小时处理50w请求，高峰时期可能达到200w/h.
- 超过 120亿的文档存储在MongoDB中，每个Mongo 结点存储大约3TB的数据
- MongoDB 可轻松应对每秒 8k 条的灵气插入，峰值可达5w 条/s
- 一个java客户端对MongoDB进行读操作，可以在千兆网卡上达到10MB/s的吞吐，四个客户端大概能达到40MB/s
- 相比MySQL 条种操作都有了很大的性能提高:
- 数据获取操作的时间从400ms 降低到 60ms
- dictionary entries 从 20ms 降低到 1ms
- document metadata 从 30ms 降低到 0.1ms
- 拼写的suggest提示响应时间 从 10ms 降低到 1.2ms
- MongoDB 内部的 Cache 系统使我们不再使用memcached层，这导致响应速度提高了大概1-2ms
下面是一个Wordnik的同学做的一个PPT，讲述了Wordnik从MySQL 迁移到 MongoDB 的一些心得：
Migrating from MySQL to MongoDB at Wordnik
View more presentations from fehguy.
下面这个PPT是Wordnik的MongoDB运维经验
Keeping the Lights On with MongoDB
View more presentations from fehguy.
MongoDB Admin Tools
Wordnik使用的MongoDB管理工具
Wordnik Bypasses Processing Bottleneck with Hadoop
这是 cloudera 关于 Wordnik 使用 Hadoop 解决性能问题的文章
同时，infoq上赵姐夫的一篇文章也不错：Wordnik的MongoDB使用经验
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