为何都想速成？

结论就是要么人们急于学习电脑，要么计算机比其他东西学起来要异常简单。没有任何书是关于几天学习贝多芬或量子物理的，甚至连犬类装扮都没有。费雷森（Felleisen）等人在其著作《如何设计程序》中同意这个趋势，因为提到："坏设计很简单，笨蛋才用21天学，尽管他们还是真傻。" 

让我们看看书名如《三日学C++》的意味：

• 学习: 三天内你可能没有时间写出有意义的程序，或者从中积累经验。你不可能有时间去跟职业编程者一起去理解在C++环境下的状况。简而言之，你没有充足的时间学很多。所以这本书只能说肤浅的知识。正如亚历山大·波普（Alexander Pope）所言：一知半解乃危殆之事。
• C++: 三天内你可能学会C++的句法（如果你已经了解其他的语言），但你还不会使用它。简言之，假如是个Basic程序员，你可能写C++程序是Basic的风格，但你不能理解C++的真实好处。那要点是什么？艾伦·佩里斯(Alan Perlis)曾经说过："一门不能影响你编程观点的语言不足学。". 有可能你学了一点点C++(更确切地说是如Javascript或Flash的Flex)，因为你需要一个界面有现成的工具去完成特定的任务。但是你不是学习如何编程，而是学习如何去完成任务。
• 三天: 不幸地是，这远远不够，下一部分会详细讲。

十年磨砺编程

所有三组中的人，开始学琴的年龄大概相差无几，五岁左右。在刚开始的几年，所有人练习量也差不多，一周两三个小时。自八岁开始，实质性变化就有了。那些精英学生开始比其他人练习更多：九岁的时候一周六个小时，十二岁的时候一周八个小时，十四岁的时候一周十六个小时，一直到二十岁的时候一周要超过三十小时。截止到二十岁，在他们的生涯里已经有总计一万小时练琴。仅仅表现可以的那部分学生加起来是八千小时，那些未来的音乐老师有四千小时。

所以，更确切地说，一万小时，而非十年，是个神奇之数。萨缪尔·约翰逊（Samuel Johnson, 1709-1784） 认为还需更长时间："卓越乃一生之追求，而非其他。" 乔叟（Chaucer , 1340-1400）抱怨道"the lyf so short, the craft so long to lerne." （生之有限，学也无涯）。希波克拉底（Hippocrates , c. 400BC）因这句话被世人所知："ars longa, vita brevis"（译注：拉丁语，意为"艺无尽，生有涯"），更长的版本是 "Ars longa, vita brevis, occasio praeceps, experimentum periculosum, iudicium difficile"，翻译成英文就是 "Life is short, [the] craft long, opportunity fleeting, experiment treacherous, judgment difficult." （生有涯，艺无尽，机遇瞬逝，践行误导，决断不易），然而在拉丁语中，ars 既含艺术，又寓工艺，希腊语原文使用的 "techne" 只表示"技艺"，而非"艺术"。

我的编程成功秘笈是:

• 首先要对编程感冒，你编程你快乐。一定要让它足够有趣，因为你要保持你的兴趣长达十年。
• 与别的编程者交流；阅读别人的代码。这比看任何书或参加培训课都重要。
• 实践。最好的学习乃实践。技术上讲，"编程之化境非通过充裕的实践经验而自然达到，但个人的性能可由专致的努力大力提升。" (p. 366)  "最有效率的学习需要明确的目标，适当的难度，知识回馈，并容许重复或修正错误。" (p. 20-21) 《实践认知：日常之思维、数学及文化》（Cognition in Practice: Mind, Mathematics, and Culture in Everyday Life） 在这方面可做参考。
• 如果你确想，让其中四年置于大学（或者加上读研院）。这将给你赢得某些工作机会，并与你该领域的深层见解。但如果你不是通过教授学习的类型，你同样可以在工作中习得相似的经验。无论如何，单靠书本远远不足。"计算机科学的学习不会让任何人成为编程专家，真如同学习绘画和色彩理论不会让你成为画家一样" 语出埃里克·莱蒙（Eric Raymond），《新骇客字典》（The New Hacker's Dictionary）的作者。我曾雇过的最优秀的编程者只有高中文凭，他开发过许多伟大软件，有自己的新闻组（news group），通过公司认股赚的钱就让他买下了自己的夜店（nightclub）。
• 和其他程序员一起参与工程。在某些工程中担当最优秀程序员，在其他工程里当最差劲程序员。当你最出色，你要测试你的领导一项工程的能力，并用你的视野来激发他人。当你是老底，学习大手们做什么，以及他们不喜欢做的（因为他们把那些活让给你做）。
• 继续别人的工程。去理解先前程序员写的程序。学习如何理解并解决先前程序员未考虑到的问题。并考虑设计你的程序以便你之后的程序员更容易维护你的代码。
• 至少学六种程序语言。其中包括一种支持类抽象的（Java和C++），一种支持函数抽象的（如Lisp或ML），一种支持语义抽象的（Lisp），一种支援声明规范的（如Prolog或C++模板），还有一种支援协程的（Icon或Scheme），另外一种支持并发的（Sisal）。
• 记住，在"计算机科学"里有"计算机"一词。理解计算机执行你的代码的时候花费的时间，如从内存中取一个字（考虑有无缓存未命中情形），连续从磁盘读字，或者在磁盘中搜寻新位置。(答案见此文附表)
• 参与语言标准化工作。这可能是有关 ANSI C++ 委员会，也可能是决定你编码风格诸如两格或四格缩进。无论如何，你要知道其他人对语言的喜好程度，有时还要想想他们为什么喜欢这样。
• 要知道何时应该立刻脱身于语言标准化之努力。

弗莱德·布鲁克斯（Fred Brooks） 撰文《没有尚方宝剑》（No Silver Bullet，又译"没有银弹"） 给出了寻找顶级设计师的三条建议：

1. 尽早系统地识别出顶级设计师。
2. 分配一个负责其发展的生涯导师，认真对待生涯资料。
3. 给予机遇让成长中的设计师互相磨砺。

所以径直去买那本Java书，你或许发现些许有用的东西。但你不会改变你的未来，或者在24小时内甚至24天，抑或24月成为专才里手。

参引文献

Bloom, Benjamin (ed.) Developing Talent in Young People, Ballantine, 1985.

Brooks, Fred, No Silver Bullets, IEEE Computer, vol. 20, no. 4, 1987, p. 10-19.

Bryan, W.L. & Harter, N. "Studies on the telegraphic language: The acquisition of a hierarchy of habits. Psychology Review, 1899, 8, 345-375

Hayes, John R., Complete Problem Solver Lawrence Erlbaum, 1989.

Chase, William G. & Simon, Herbert A. "Perception in Chess" Cognitive Psychology, 1973, 4, 55-81.

Lave, Jean, Cognition in Practice: Mind, Mathematics, and Culture in Everyday Life, Cambridge University Press, 1988.

附录：语言甄选

• 参照朋友. 当被问及"我该用哪个系统，Windows、Unix还是Mac？"我的回答总会是"你朋友用啥你用啥。" 好处就是避免操作系统间的本质不同，或者说程序语言间的不同。而且想下你未来的朋友：你将参与的编程社区。你选用的编程语言的社区正在壮大或正在消亡？有没有书，网站或者在线论坛可以获取答案？你喜欢这些论坛上的人么？
• 要简单. C++和Java是给那些大型团队经验丰富的职业开发者而设计的，他们关注其代码的运行时效率。结果就是，这些语言为达此目的部件变得繁杂。你要考虑你在学习如何编程。你不需那么复杂。 你要学习的是一个简单易学，对于一个新手合适的语言。
• 尽兴. 你喜欢怎么学弹钢琴：正常的，交互式的，那种敲一下听一个音的，还是"批量"模式，显然，交互式让学习变得简单，同样适用于编程。扣住一门语言，交互式学习，并使用它。

附录：书目和其他资源

• Scheme: 《计算机程序的结构和阐述》（Structure and Interpretation of Computer Programs (Abelson & Sussman) ）或许是导论中最好的。确实给程序员教许多计算机科学理论。有相关的在线视频（online videos of lectures），以及完整的教材（ complete text online）。这本书很有挑战性，可能把一些不适合这个方法的人剔除掉。
• Scheme: 《如何进行程序设计》（How to Design Programs (Felleisen et al.)）是优雅和高效编程的杰出作品。
• Python: 《Python编程：计算机科学导论》(Python Programming: An Intro to CS (Zelle) )是基于Python的优秀绍介书。
• Python: Python.org 网站的一些教程（tutorials）。
• Oz: 《计算机编程的概念技巧和模型》Concepts, Techniques, and Models of Computer Programming (Van Roy & Haridi) 被一些人认为是Abelson & Sussman当前的继任者。它引你导览编程的经典观念，比Abelson & Sussman涵盖更广，更易于阅读。它使用了叫Oz的语言，这不为人知，但是作为学习其他语言的基础。

注释