淘宝面试题:如何充分利用多核CPU,计算很大的List中所有整数的和
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at 2010-07-12 23:32:21
original http://www.javaeye.com/topic/711162
引用
前几天在网上看到一个淘宝的面试题:有一个很大的整数list,需要求这个list中所有整数的和,写一个可以充分利用多核CPU的代码,来计算结果。
一:分析题目
从题中可以看到“很大的List”以及“充分利用多核CPU”,这就已经充分告诉我们要采用多线程(任务)进行编写。具体怎么做呢?大概的思路就是分割List,每一小块的List采用一个线程(任务)进行计算其和,最后等待所有的线程(任务)都执行完后就可得到这个“很大的List”中所有整数的和。
二:具体分析和技术方案
既然我们已经决定采用多线程(任务),并且还要分割List,每一小块的List采用一个线程(任务)进行计算其和,那么我们必须要等待所有的线程(任务)完成之后才能得到正确的结果,那么怎么才能保证“等待所有的线程(任务)完成之后输出结果呢”?这就要靠java.util.concurrent包中的CyclicBarrier类了。它是一个同步辅助类,它允许一组线程(任务)互相等待,直到到达某个公共屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程(任务)的程序中,这些线程(任务)必须不时地互相等待,此时 CyclicBarrier 很有用。简单的概括其适应场景就是:当一组线程(任务)并发的执行一件工作的时候,必须等待所有的线程(任务)都完成时才能进行下一个步骤。具体技术方案步骤如下:
- 分割List,根据采用的线程(任务)数平均分配,即list.size()/threadCounts。
- 定义一个记录“很大List”中所有整数和的变量sum,采用一个线程(任务)处理一个分割后的子List,计算子List中所有整数和(subSum),然后把和(subSum)累加到sum上。
- 等待所有线程(任务)完成后输出总和(sum)的值。
示意图如下:
三:详细编码实现
代码中有很详细的注释,这里就不解释了。
/
* 计算List中所有整数的和<br>
* 采用多线程,分割List计算
* @author 飞雪无情
* @since 2010-7-12
*/
public class CountListIntegerSum {
private long sum;//存放整数的和
private CyclicBarrier barrier;//障栅集合点(同步辅助器)
private List<Integer> list;//整数集合List
private int threadCounts;//使用的线程数
public CountListIntegerSum(List<Integer> list,int threadCounts) {
this.list=list;
this.threadCounts=threadCounts;
barrier=new CyclicBarrier(threadCounts+1);//创建的线程数和主线程main
}
/
* 获取List中所有整数的和
* @return List中所有整数的和
/
public long getIntegerSum(){
ExecutorService exec=Executors.newFixedThreadPool(threadCounts);
int len=list.size()/threadCounts;//平均分割List
if(list.size()%threadCounts!=0){//不整除,增加一个线程
threadCounts=threadCounts+1;
}
for(int i=0;i<threadCounts;i++){
//创建线程任务
exec.execute(new SubIntegerSumTask(list.subList(ilen, len(i+1))));
}
try {
barrier.await();//关键,使该线程(main主线程)在障栅处等待,直到所有的线程都到达障栅处
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":Interrupted");
} catch (BrokenBarrierException e) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":BrokenBarrier");
}
exec.shutdown();
return sum;
}
/**
* 分割计算List整数和的线程(任务)<br>
* 内部类实现,可以隐藏实现细节,更便于访问外部类的私有变量
* @author 飞雪无情
* @since 2010-7-12
/
private class SubIntegerSumTask implements Runnable{
private List<Integer> subList;
public SubIntegerSumTask(List<Integer> subList) {
this.subList=subList;
}
public void run() {
long subSum=0L;
for(Integer i:subList){
subSum+=i;
}
synchronized(CountListIntegerSum.this){//在CountListIntegerSum对象上同步
sum+=subSum;
}
try {
barrier.await();//关键,使该线程在障栅处等待,直到所有的线程都到达障栅处
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":Interrupted");
} catch (BrokenBarrierException e) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":BrokenBarrier");
}
System.out.println("分配给线程:"+Thread.currentThread().getName()+"那一部分List的整数和为:\tSubSum:"+subSum);
}
}
}
有人可能对barrier=new CyclicBarrier(threadCounts+1);//创建的线程数和主线程main有点不解,不是采用的线程(任务)数是threadCounts个吗?怎么为CyclicBarrier设置的给定数量的线程参与者比我们要采用的线程数多一个呢?答案就是这个多出来的一个用于控制main主线程的,主线程也要等待,它要等待其他所有的线程完成才能输出sum值,这样才能保证sum值的正确性,如果main不等待的话,那么结果将是不可预料的。
/*
* 计算List中所有整数的和测试类
* @author 飞雪无情
* @since 2010-7-12
/
public class CountListIntegerSumMain {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
int threadCounts = 10;//采用的线程数
//生成的List数据
for (int i = 1; i <= 1000000; i++) {
list.add(i);
}
CountListIntegerSum countListIntegerSum=new CountListIntegerSum(list,threadCounts);
long sum=countListIntegerSum.getIntegerSum();
System.out.println("List中所有整数的和为:"+sum);
}
}
四:总结
本文主要通过一个淘宝的面试题为引子,介绍了并发的一点小知识,主要是介绍通过CyclicBarrier同步辅助器辅助多个并发任务共同完成一件工作。Java SE5的java.util.concurrent引入了大量的设计来解决并发问题,使用它们有助于我们编写更加简单而健壮的并发程序。
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作者: <a href="http://flysnow.javaeye.com">飞雪无情</a>
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